模型发布媒体报道 · liquid.ai
Liquid AI 发布端侧推理模型 LFM2.5-24B-A2B
OmniTools 10月14日消息，Liquid AI 近日发布开源权重模型 LFM2.5-24B-A2B。该模型总参数量为 240 亿，采用混合专家（MoE）架构，每 Token 激活参数量约 20 亿，专为端侧快速智能体场景设计。模型强调低延迟与高推理效率，适用于资源受限的本地设备部署。目前官方尚未披露具体训练数据、详细基准测试结果及开源许可证类型。
OmniTools 10月14日消息，Liquid AI 近日发布开源权重模型 LFM2.5-24B-A2B。该模型总参数量为 240 亿，采用混合专家（MoE）架构，每 Token 激活参数量约 20 亿，专为端侧快速智能体场景设计。模型强调低延迟与高推理效率，适用于资源受限的本地设备部署。目前官方尚未披露具体训练数据、详细基准测试结果及开源许可证类型。