微软发布开源气象预报偏差校正工具PBC

OmniTools 10月15日消息，微软联合MIT、欧洲中期天气预报中心（ECMWF）等机构在《自然》期刊发表论文，推出名为“概率偏差校正”（Probabilistic Bias Correction, PBC）的开源机器学习工具。该工具不构建全新气象模型，而是通过CPU即可运行的轻量级方法，对现有物理模型及AI气象模型的系统性偏差进行识别与校正。

研究显示，PBC将ECMWF主流物理模型在98%降水指标和92%气温指标上的预测精度提升；同时使其新一代AI预报系统在分析中的准确率翻倍。ECMWF此前已在AI Weather Quest竞赛中授予该研究奖项。

PBC设计强调资源效率，旨在降低发展中国家气象机构采用AI增强预报的技术门槛。目前，相关团队正与肯尼亚气象局合作，在强厄尔尼诺背景下测试该工具对区域性极端降雨预警的适用性。