欧洲多家金融机构采用开放权重模型构建自有智能，Revolut 以 PRAGMA 重建技术栈

OmniTools 10月22日消息，在柏林 GTC 大会上，多家欧洲银行、支付公司与金融数据服务商展示了基于 NVIDIA 加速计算、开放权重模型并运行在自有基础设施上的生产级智能应用。

Revolut 正在围绕单一基础模型 PRAGMA 重建其技术栈。该模型基于 NVIDIA 加速计算，使用 NVIDIA cuDF 工具包和 Dynamo-Triton 软件，在 NVIDIA Blackwell Ultra GPU 上规模化部署，初期服务 8000 万客户，并按可扩展 3 倍设计。Revolut AI 负责人 Pavel Nesterov 表示，Revolut 处理数十亿笔交易，PRAGMA 回答了基础模型能否在该规模与跨领域场景下运行的问题。

在加速基础设施上训练方面，Starling Bank 在 Civo 的英国云上、使用银行自有交易数据开发了“Starling Intelligence”智能层，称是首家在英国主权云基础设施上训练智能体模型的银行；Lloyds Banking Group 构建了交易基础模型 ATUM，将数十亿笔银行交易转化为可复用智能，并使用 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU 加速；SBS 推出银行主权智能平台，使银行可在数据不出自有环境的前提下运行生成式与智能体模型。

成本与数据侧，数字银行 bunq 的智能助手 Finn 已运行在开放权重模型上，通过 Nebius 部署，单次回答成本为领先闭源模型的 60%，质量与之相当；NatWest 基于包括 Nemotron 3.5 ASR 在内的 NVIDIA 语音模型，开发识别英国口音、方言与金融术语的技术；Modulr 基于 Nemotron-3-Ultra-550B 开放模型构建支付运营专用模型；Santander 早期采用面向结构化金融数据的新 NVIDIA Kumo 系列开放权重基础模型。LSEG 借助 Polars GPU 引擎与 NVIDIA cuDF，使历史逐笔数据分析速度最高提升 10 倍；Stripe 在离线测试中其 Radar 反欺诈平台数据管道提速 42 倍、成本节省 92%。