NVIDIA 展示欧洲零售业 AI 应用：从开放模型到数字孪生

OmniTools 10月22日消息，NVIDIA 在其博客中介绍了欧洲零售企业在开放模型与物理智能方面的多项应用，覆盖电商平台、商品发现和仓储运营等场景。

在电商与商品发现方面，Shopify 使用 NVIDIA Megatron Bridge 和 NeMo RL 对 NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 进行后训练，用于 Sidekick 中的 GraphQL 子代理；据其内部基准测试，该模型准确率超过某前沿模型，服务成本降低 90%，响应速度提升 7 倍。欧洲宠物用品零售商 Zooplus 与 Infosys、NVIDIA 合作重建商品发现技术栈，在 AWS 环境中的原型实现 86% 的搜索准确率。Photoroom 与 Vestiaire Collective 的部署每天在 70 个国家标准化约 4 万张主图，处理过的商品成交率提高 5%。

在物理智能与数字孪生方面，Otto Group 基于 NVIDIA Omniverse 库、运行于 Google Cloud 的自主仓储项目已扩展至德国 Haldensleben 的最大履约中心，可在仿真中设计、测试和优化仓储作业。ALLSIDES 推出 3D 数字孪生工厂，可在数分钟内将实物转化为 SimReady 三维数字孪生，服务 adidas、Amazon、Nike、Zalando 和 Zara 等品牌。CATCHES 与 AMIRI 的 RealFit 部署实现转化率提升 55%、加购率提升 80%。

此外，Mirakl 在自有基础设施及 Scaleway 等欧洲云服务商上运行开放模型，其 Catalog Transformer 已接入超过 7000 万件商品；L'Oréal 则将 NVIDIA ALCHEMI 引入研究流程，用于加速成分组合筛选。在 GTC Berlin 上，Nebius 展示了三款面向零售的 NVIDIA Blueprint，均处于早期访问阶段。