YC 团队 Subvocal 在 Show HN 展示射频感知智能眼镜：闭口默念即可转文字

OmniTools 11月3日消息，在 Hacker News 的 Show HN 板块中，The Subvocal Company（YC F26）联合创始人 Aarush 与 Arnav 介绍了其正在开发的智能眼镜原型。该设备通过射频感知口腔内的无声口型动作，再由模型解码为文字，目标是让用户在不发声的情况下与计算机交互，输出速度接近正常说话。以上信息来自创始团队自述，具体性能尚未经第三方验证。

团队称，最初在黑客松中用面部 EMG 电极复现 MIT Media Lab 的无声语音系统，但受汗液影响、电信号干扰和电极位置不稳定等因素限制，最终转向射频方案。眼镜框架内嵌天线，发射类似蓝牙的无线电波，电波穿过面部时被舌头、嘴唇和软腭的无声动作调制，模型据此解码为文本。团队表示，用户无需张嘴或移动嘴唇，只需闭口默念即可。

工程上的主要难点在于天线布局与跨用户泛化。由于每个人面部解剖结构和射频信号模式差异较大，团队通过在办公室设置采集点、付费邀请用户佩戴眼镜朗读提示词的方式扩大预训练数据规模，并称随着数据量提升，错误率明显下降，跨用户表现已有改善。

团队表示，未来数月将继续研发，把原型眼镜推进为可量产产品，计划于 2027 年第一季度发货；首批 500 台已开放预订，并提供 200 美元折扣。