Adaptive Recall

Adaptive Recall

基于认知科学与机器学习的自适应记忆系统,为 AI 应用提供持续进化的知识检索能力。

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编辑点评

"Adaptive Recall 将认知科学深度融入 AI 记忆层,通过多策略并行检索与自进化参数优化,显著提升 RAG 和智能体系统的长期记忆可靠性与检索精度,是开发者构建高智商 AI 应用的关键基础设施。"

优势

  • 支持 MCP 协议,原生兼容 Claude Code、Codex 和 Gemini CLI
  • 所有功能均通过 REST API 开放,含 store/recall/update/forget/graph/status/snapshot/feedback 共 8 个标准端点
  • 基于 ACT-R 的认知评分机制,使检索结果更贴近人类记忆规律

局限

  • 关键词搜索与知识图谱检索需分别积累 50 条记忆和 30 个实体后才激活
  • 免费版限制为 500 条记忆与每分钟 20 次请求,生产级应用需订阅付费计划

Q&A

快速了解这个工具的常见问题与答案

Q
这个工具是否提供免费版?
Answer

是的,提供免费版。注册即可使用,无需信用卡,包含 500 条记忆额度、每分钟 20 次请求限制以及每 12 小时一次的记忆整合功能。

Q
这个工具如何收费?
Answer

采用订阅制付费。Starter 版 $19.99/月(5,000 条记忆),Pro 版 $49.99/月(25,000 条记忆),Business 版 $99.99/月(100,000 条记忆)。付费版提供更高的请求频率、更快的整合周期以及图谱探索等高级功能。

Q
这个工具是否支持 API?
Answer

完全支持。提供标准的 HTTP REST API 以及 MCP(Model Context Protocol)接口。所有功能均通过 API 暴露,包含存储、检索、更新、遗忘、图谱探索、状态查询、快照生成和反馈提交共 8 个核心工具,支持 Bearer Token 认证。

Q
这个工具是否支持中文或多语言?
Answer

界面与文档均为英文。未声明对中文或其他语言的原生支持。

Q
使用这个工具需要技术背景吗?
Answer

需要。该工具面向开发者设计,主要通过 API 或 MCP 协议集成,用户需具备配置 JSON、调用 HTTP 接口或在 Claude Code/Codex/Gemini CLI 环境中设置 MCP 服务的能力。

工具介绍

产品简介

Adaptive Recall 是一款面向 AI 应用的自适应记忆系统,采用专利待审技术。它超越传统向量搜索,融合 ACT-R 认知建模、多策略并行检索(语义、时序、关键词、知识图谱)、自动知识图谱构建与记忆生命周期管理。系统通过使用数据持续训练模型,检索质量随使用次数提升。

核心功能

  • 支持 MCP 协议,原生兼容 Claude Code、Codex 和 Gemini CLI
  • 所有功能均通过 REST API 开放,含 store/recall/update/forget/graph/status/snapshot/feedback 共 8 个标准端点
  • 基于 ACT-R 的认知评分机制,使检索结果更贴近人类记忆规律
  • 覆盖搜索、知识库与研究相关需求
  • 覆盖开发与编程相关需求

适用场景

  • 知识管理
  • 编码辅助
  • 文档处理

适合谁用

  • 开发者
  • 技术团队
  • 需要集成 AI 能力的产品团队

选择参考

  • 适合场景:知识库与资料整理 / 资料导入。
  • 外部参考:公开工具目录中的收录还比较少;可找到 7 个相关视频或教程。
  • 使用建议:适合先做轻量试用,确认是否贴合自己的工作流。

核心能力

主能力
搜索、知识库与研究
次要能力
开发与编程自动化与智能体

适用场景

知识管理
文档处理
编码辅助
价格与版本
FreeSubscription
访问方式
API
支持语言
English