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Code-Graph-RAG

Code-Graph-RAG

面向多语言 Monorepo 的开源 AI 知识图谱 RAG 工具，支持自然语言查询、AST 精准编辑与结构化代码分析。

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编辑点评

"Code-Graph-RAG 将知识图谱技术与 AI 深度结合，为多语言 Monorepo 提供开箱即用的结构化理解能力，是开发者提升代码认知效率与工程治理水平的可靠基础设施。"

优势

  • • 支持 14 种编程语言的统一知识图谱构建
  • • 自然语言查询与 AST 精准编辑深度结合
  • • 开源核心（MIT 协议）且提供企业级定制支持

局限

  • • 需自行部署图数据库与向量引擎，对非 DevOps 用户存在配置成本
  • • Scala 语言支持尚在开发中（官网标注 “In Development”）
  • • 企业级定制服务（如云托管、合规映射、专属支持）需单独报价

Q&A

快速了解这个工具的常见问题与答案

Q
这个工具是否提供免费版？
Answer

是的，Code-Graph-RAG 核心工具完全免费且开源（MIT 协议），企业级支持、定制开发和部署服务需联系销售获取报价。

Q
这个工具支持哪些访问方式？
Answer

支持通过命令行工具（CLI）和 API 接口使用，同时可作为 Claude Code 的 MCP 服务器深度集成到 IDE 工作流中。

Q
这个工具是否支持 API？
Answer

支持，提供 Python SDK、MCP 协议接口及原生 Cypher 查询能力，可编程调用图谱查询、代码编辑、结构搜索等功能。

Q
这个工具是否支持中文或多语言？
Answer

目前官方文档、界面与 CLI 输出均为英文，未提供简体中文支持；但工具原生支持解析 14 种主流编程语言（包括 Python、TypeScript、Java、C++ 等）。

Q
使用这个工具需要技术背景吗？
Answer

需要基础开发经验，熟悉命令行操作、Git 工作流及常见代码结构；工具提供完整文档与示例，主要面向开发者、SRE 及技术团队使用。

工具介绍

产品简介

Code-Graph-RAG 是一款专为大型多语言 Monorepo 设计的开源 AI 代码分析工具。它基于 Tree-sitter 解析器构建统一的知识图谱，将 Python、TypeScript、Java、Rust 等 14 种语言的代码实体（函数、类、模块、依赖等）映射为标准化图节点与关系，实现跨语言的代码理解、查询与编辑。

核心功能

  • 支持 14 种编程语言的统一知识图谱构建
  • 自然语言查询与 AST 精准编辑深度结合
  • 开源核心（MIT 协议）且提供企业级定制支持
  • 覆盖开发与编程相关需求
  • 覆盖搜索、知识库与研究相关需求

适用场景

  • 编码辅助
  • 知识管理
  • 数据分析与报表

适合谁用

  • 开发者
  • 技术团队
  • 需要集成 AI 能力的产品团队

选择参考

  • 适合场景：知识库与资料整理 / 资料导入。
  • 外部参考：公开工具目录中的收录还比较少；GitHub 项目 vitali87/code-graph-rag，约 4,538 个 star；可找到 15 个相关视频或教程。
  • 使用建议：适合作为候选工具先试用核心流程，再决定是否长期使用。

核心能力

主能力
开发与编程
次要能力
办公与效率搜索、知识库与研究数据分析与报表

适用场景

知识管理
编码辅助
数据分析与报表
价格与版本
FreeEnterprise Quote
访问方式
API
支持语言
English