Hy-Memory

Hy-Memory

腾讯混元开源的生产级双系统认知记忆框架,为 LLM Agent 提供跨场景的长期记忆与上下文追踪能力。

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编辑点评

"腾讯混元开源的双系统认知记忆框架,为 LLM Agent 提供跨场景的长期记忆与代码上下文追踪能力。"

优势

  • • 开源免费,完整 Python SDK(hy-memory)开箱即用
  • • 支持三类任务场景:聊天记忆(层级化)、工作记忆(事实+经验)、编码记忆(diff-chain)

局限

  • • 需自行配置外部 LLM 和 Embedding 接口,部署有一定门槛
  • • 高级认知模式(ultra)依赖图数据库,对本地算力要求较高

Q&A

快速了解这个工具的常见问题与答案

Q
这个工具是否支持 API?
Answer

支持。Hy-Memory 提供完整的 Python SDK(hy-memory),开发者可通过 API 进行记忆的写入、检索、更新与系统级演化调用,并兼容 OpenAI 格式的接口配置。

Q
这个工具是否支持中文或多语言?
Answer

支持 Simplified Chinese 和 English。项目提供中英文双语文档(README.md 和 README.zh.md),内存系统可配置多语言 Embedding 模型(如 text-embedding-v3),但默认运行环境以中英文为主。

Q
这个工具是否提供免费版?
Answer

完全免费。Hy-Memory 采用开源协议发布,核心框架与 MemHub CLI 均可免费获取与使用,无订阅费用。

工具介绍

产品简介

Hy-Memory 是腾讯混元团队开源的生产级双系统认知记忆框架,专为自进化 LLM Agent 设计。它通过模拟人类认知过程,将记忆划分为系统 1(快速检索)与系统 2(深度演化),为聊天交互、办公协作与软件工程三大场景提供分层、可追溯的长期记忆管理能力。

核心功能

  • 开源免费,完整 Python SDK(hy-memory)开箱即用
  • 支持三类任务场景:聊天记忆(层级化)、工作记忆(事实+经验)、编码记忆(diff-chain)
  • 覆盖开发与编程相关需求
  • 覆盖搜索、知识库与研究相关需求
  • 覆盖办公与效率相关需求

适用场景

  • 知识管理
  • 编码辅助
  • 文档处理

适合谁用

  • 开发者
  • 技术团队
  • 需要集成 AI 能力的产品团队

选择参考

  • 适合场景:知识库与资料整理 / 资料导入。
  • 外部参考:公开工具目录中的收录还比较少;GitHub 项目 security/advanced-security;可找到 15 个相关视频或教程。
  • 使用建议:适合作为候选工具先试用核心流程,再决定是否长期使用。

核心能力

主能力
开发与编程
次要能力
办公与效率搜索、知识库与研究

适用场景

知识管理
文档处理
编码辅助
价格与版本
Free
访问方式
API
支持语言
Simplified Chinese

产品动态

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