Docling

Docling

开源文档解析工具,将 PDF 等复杂文档转换为适合生成式 AI 与 RAG 的结构化数据。

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编辑点评

"面向开发者的开源文档解析工具,擅长把复杂 PDF 转成适合 RAG 的结构化数据,支持本地运行和多种框架集成。"

优势

  • • 支持 PDF、Office、网页、图片、音频、视频等多种格式解析
  • • 对复杂 PDF 可识别版面、阅读顺序、表格、代码、公式和图片分类
  • • 支持本地/离线运行,适合敏感数据和隔离环境
  • • 提供 Markdown、HTML、JSON 等导出格式,并集成 LangChain、LlamaIndex、Crew AI、Haystack

局限

  • • 需要 Python 3.10 或更高版本并自行安装配置
  • • 以开发者和代码集成为主,非技术用户上手门槛较高
  • • 更适合作为文档解析组件,需自行接入上层应用或 RAG 流程

Q&A

快速了解这个工具的常见问题与答案

Q
这个工具是否提供免费版?
Answer

是。Docling 以 MIT 许可证开源,代码可免费使用;第三方模型或服务可能另有许可和费用。

Q
这个工具如何收费?
Answer

Docling 本身以 MIT 许可证开源,可免费使用;若调用第三方模型或云服务,需要遵循相应服务的许可和计费方式。

Q
这个工具支持哪些访问方式?
Answer

可通过 Python API、命令行以及 docling-serve REST API 使用,并提供 MCP server 供代理连接。

Q
这个工具是否支持 API?
Answer

支持。提供 Python API,并可通过 docling-serve 作为 REST API 服务运行。

Q
这个工具是否支持中文或多语言?
Answer

现有公开文档以英文为主,未明确说明是否提供简体中文或多语言界面。

Q
使用这个工具需要技术背景吗?
Answer

需要一定技术背景。常见用法是安装 Python 包、调用 Python API,或通过命令行/REST API 集成到应用中。

Q
这个工具有哪些主要限制?
Answer

需要 Python 3.10 或更高版本并自行安装配置;主要面向开发者,非技术用户上手门槛较高;通常需要接入自有应用或 RAG 流程才能发挥完整价值。

工具介绍

产品简介

Docling 是 LF AI & Data 基金会托管的开源文档处理项目,最初由 IBM Research Zurich 的 AI for knowledge 团队发起,采用 MIT 许可证。它面向生成式 AI 和 RAG 场景,将 PDF、Office 文档、网页、图片、音频等多种内容解析为统一的结构化表示,并尽量保留版面、阅读顺序、表格、公式等关键信息。

核心功能

  • 支持 PDF、Office、网页、图片、音频、视频等多种格式解析
  • 对复杂 PDF 可识别版面、阅读顺序、表格、代码、公式和图片分类
  • 支持本地/离线运行,适合敏感数据和隔离环境
  • 提供 Markdown、HTML、JSON 等导出格式,并集成 LangChain、LlamaIndex、Crew AI、Haystack
  • 覆盖演示、文档与 PDF相关需求

适用场景

  • 文档处理
  • 知识管理
  • 应用开发

适合谁用

  • 开发者
  • 技术团队
  • 需要集成 AI 能力的产品团队

核心能力

主能力
演示、文档与 PDF
次要能力
搜索、知识库与研究

适用场景

知识管理
文档处理
应用开发
价格与版本
Free
访问方式
API
支持语言
English

产品动态

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