mouse-1

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面向智能体框架的决策 API,用可校准概率分布完成路由、门控与评分。

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编辑点评

"面向智能体开发者的决策 API,把路由、门控与评分转成可校准概率,适合工程化接入。"

优势

  • • 用结构化概率分布替代自然语言解析,便于直接接入控制流。
  • • 单次请求最多评估 128 个问题,状态 token 只按一次计费。
  • • 支持基于自有标注的校准与弃权,便于控制误判风险。
  • • 默认零数据留存,适合处理敏感状态与工具调用判断。

局限

  • • 需要自行定义状态、问题和阈值,并维护后续控制流。
  • • 校准与弃权需要准备标注样本,接入和调优有工程成本。
  • • 聚焦窄决策点,不负责完整文本生成或任务执行。

Q&A

快速了解这个工具的常见问题与答案

Q
这个工具是否提供免费版?
Answer

没有长期免费套餐;Pro 和 Max 都提供 2 天试用,试用后需订阅。mouse-1 API 按输入 token 计费,输出不计费。

Q
这个工具如何收费?
Answer

Pro 为 60 美元/月,含 60 美元月度用量;Max 为 200 美元/月,含 400 美元月度用量。mouse-1 API 输入价格为 0.10 美元/百万 token,输出不计费。

Q
这个工具支持哪些访问方式?
Answer

支持 API 调用,并提供网页控制台和手机端应用。

Q
这个工具是否支持 API?
Answer

支持。可通过 https://api.mouse.dev 调用决策与校准接口,返回结构化概率分布。

Q
使用这个工具需要技术背景吗?
Answer

需要。接入方要定义状态、问题结构、概率阈值和后续控制逻辑,适合有 API 开发经验的团队。

Q
这个工具有哪些主要限制?
Answer

它聚焦窄决策点,不替代完整文本生成或任务执行;校准与弃权需要准备标注样本,控制流和副作用仍需调用方实现。

工具介绍

产品简介

mouse-1 是 Mouse 推出的决策模型,面向智能体运行框架与 AI 软件。它读取结构化状态与问题,直接返回经过校准的概率分布,而不是生成自然语言文本,让开发者把判断逻辑接入控制流。

核心功能

  • 用结构化概率分布替代自然语言解析,便于直接接入控制流
  • 单次请求最多评估 128 个问题,状态 token 只按一次计费
  • 支持基于自有标注的校准与弃权,便于控制误判风险
  • 默认零数据留存,适合处理敏感状态与工具调用判断
  • 覆盖自动化与智能体相关需求

适用场景

  • 编码辅助
  • 流程自动化
  • 合规与风控

适合谁用

  • 开发者
  • 技术团队
  • 需要集成 AI 能力的产品团队

选择参考

  • 适合场景:coding-builder / 开发实现。
  • 外部参考:公开工具目录中的收录还比较少;可找到 13 个相关视频或教程;搜索结果中有 40 条第三方提及。
  • 使用建议:更适合直接进入同类工具对比,重点看输出质量、价格和团队协作细节。

核心能力

主能力
自动化与智能体
次要能力
开发与编程

适用场景

编码辅助
流程自动化
合规与风控
价格与版本
Subscription
访问方式
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支持语言
English