通义千问 · Embedding & Rerank在售
qwen3-rerank
用于重新排序候选结果，适合和向量模型、生成模型一起使用。
输入 · 每百万 token
文本输入 0.5 元
输出 · 每百万 token
不适用
上下文
4K
能力
重排序
适合
- 检索重排
- 搜索排序
- 知识库问答优化
不太适合
- 直接生成正文
能力
推理基础
编程基础
写作基础
中文强
速度快
国内怎么用
官方网页 / App
可直接使用
官方 API
国内直连
模型定位
qwen3-rerank 用于重排序搜索或知识库召回结果，帮助把更相关的内容排到前面。
价格与上下文
- 文本输入价格：0.5 元 / MTok
- 输出不计费
- 输入限制：官方价格页未列出明确数值
选择建议
适合搭配 text-embedding-v4 和文本生成模型，用于提升 RAG 问答质量。
Embedding & Rerank 在售版本
| 版本 | 发布 | 输入 / 输出 | 最擅长 |
|---|---|---|---|
| qwen3.7-text-embedding | 07-15 | 0.5 元 / 不适用 | 知识库检索与 RAG |
| qwen3-rerank 当前 | — | 文本输入 0.5 元 / 不适用 | 检索重排 |
| text-embedding-v4 | — | 0.5 元 / 不适用 | 知识库检索 |