通义千问 · Embedding & Rerank在售
text-embedding-v4
适合知识库和搜索系统，不是对话生成模型。
输入 · 每百万 token
0.5 元
输出 · 每百万 token
不适用
上下文
33K
能力
向量
适合
- 知识库检索
- 语义搜索
- RAG 召回
不太适合
- 直接生成正文
能力
推理基础
编程基础
写作基础
中文强
速度快
国内怎么用
官方网页 / App
可直接使用
官方 API
国内直连
模型定位
text-embedding-v4 用于把文本转换为向量，适合知识库检索、语义搜索和 RAG 召回。
价格与上下文
- 输入价格：0.5 元 / MTok
- 输出不计费
- 输入长度限制：官方价格页未列出明确数值
选择建议
它不是聊天模型，适合和生成模型搭配使用，用于提升检索和问答准确度。
Embedding & Rerank 在售版本
| 版本 | 发布 | 输入 / 输出 | 最擅长 |
|---|---|---|---|
| qwen3.7-text-embedding | 07-15 | 0.5 元 / 不适用 | 知识库检索与 RAG |
| qwen3-rerank | — | 文本输入 0.5 元 / 不适用 | 检索重排 |
| text-embedding-v4 当前 | — | 0.5 元 / 不适用 | 知识库检索 |