OmniTools 6月4日消息，Anthropic 官方博客披露，其团队已利用 Claude 模型将内部业务分析查询的自动化比例提升至 95%，整体准确率维持在约 95%。该成果依托于 Anthropic 构建的“智能体分析栈”（agentic analytics stack），通过数据基础层、维护验证流程及技能模块，分别应对概念-实体歧义、数据过时和检索失败三类核心错误。
团队指出，数据分析的主要难点并非 SQL 执行本身，而在于将自然语言问题精准映射到对应的数据实体；相较之下，编码任务的挑战分布有所不同。
得益于该自动化系统，Anthropic 数据科学团队已将工作重心转向因果建模、预测分析与机器学习等高价值战略任务。