NVIDIA 提出 PixelDiT 入选 CVPR 2026 最佳论文决赛

OmniTools 6月6日消息，NVIDIA Research 提出的 PixelDiT（像素扩散变换器）入选 CVPR 2026 最佳论文决赛。针对当前主流图像生成模型中预训练自编码器压缩图像导致质量损失累积的问题，PixelDiT 完全取消了该压缩步骤。作为一个单阶段模型，它直接在像素空间中端到端地学习扩散过程，有效避免了中间表示带来的信息衰减。