微软Project Ex Vivo研究：多样化细胞状态可提升AI疗法匹配精度

OmniTools 6月10日消息，微软研究院在《Nature Methods》发表的最新研究显示，其Project Ex Vivo项目通过让AI模型学习多样化的细胞状态，显著提升了模型对个体化疗法匹配的理解能力。研究表明，相较于单纯依赖大规模同质化数据集，引入多状态细胞表征能有效增强AI模型的生物学泛化性，有望进一步优化临床中AI驱动的治疗方案推荐流程。