OmniTools 6月10日消息，摩尔线程正式发布并开源 MusaCoder 代码大模型，提供 9B 和 27B 两种参数规模。该模型是业内首个基于国产 GPU 算力底座完成全链路训练与验证的开源模型。
据悉，MusaCoder 的后训练流程在搭载 MTT S5000 显卡的夸娥智算集群上完成，支持从 PyTorch 标准算子自动生成高性能 CUDA/MUSA 原生 Kernel 代码。
在 KernelBench 评测中，MusaCoder-27B-RL 取得 Overall Pass@8 93.2%、Avg.@8 88.60% 的成绩，表现优于 Claude Opus、DeepSeek-V4 Pro、GLM-5.1、Kimi K2.6 等主流 SOTA 代码模型。