OmniTools 6月15日消息，据TechCrunch报道，2026年4月，由Loft Orbital研制的Yam-9地球观测卫星成功实现全球首次在轨自主目标识别。该卫星搭载NASA喷气推进实验室（JPL）开发的NAVI-Orbital软件平台及Google DeepMind推出的轻量级视觉语言模型Gemma 3，在轨实时响应自然语言指令，完成对地表特征（如城乡交界区、铁路枢纽周边设施）的分类与识别。
Yam-9于2025年秋季发射，配备NVIDIA Jetson Orin AGX GPU，是Loft Orbital轨道AI技术验证星。此次演示标志着视觉语言模型（VLM）首次在太空环境中实际运行，具备边缘计算能力，可显著减少向地面回传的原始数据量，提升空间感知效率。
Loft Orbital表示，该技术将支撑其构建50–100颗卫星的实时全球覆盖星座；Planet Labs与Kepler Communications等公司亦在推进类似在轨AI应用，部分项目因保密协议尚未公开细节。