OmniTools 6月24日消息，6月24日，在火山引擎Force大会上，字节跳动技术副总裁洪定坤分享了AI Coding的落地实践与探索。过去一年，字节跳动AI代码贡献率增长6倍，Tokens消耗增长5倍。其中，TRAE团队超90%的代码由AI生成，但人均需求吞吐率仅提升60%，表明过度关注单一指标可能失真。
900次实验显示，主流Coding模型组合的代码正确率超80%，但可交付性评分仅为40-60分；结合Harness基建后，该指标提升至80分。字节跳动正探索原型驱动开发模式，相关能力已沉淀至TRAE平台（日均Token消耗达5.6万亿，较早期增长50倍），并正式推出TRAE Work工具。
