OmniTools 6月25日消息，Meta已在2025年将约一半人工内容审核请求替换为大语言模型，并计划于年底前将部分类型内容的AI审核比例提升至90%以上，预计每年可节省数十亿美元。
公司表示，自3月起的内部测试显示，其AI模型错误率较人工低13%，且违规内容识别率高出10%。但多名内部员工指出，模型仍存在误删或限流无害内容的问题，监督机制尚不完善，快速推进已导致外包审核人员裁员。
此外，Meta已停止使用Google Gemini，转而采用自研基础模型Muse Spark，该模型主要基于历史人工审核决策数据进行训练。