Claude Code 详解智能体循环机制：支持四种运行模式与端到端自检

OmniTools 7月1日消息，Anthropic 旗下 AI 编程助手 Claude Code 团队近日发布指南，详细解析了智能体循环（Agent Loop）机制。该机制指 AI 智能体重复执行任务直至满足预设停止条件的过程，官方将其划分为四种主要类型：

1. Turn-based 循环：由用户提示触发，模型自主判断任务是否完成或需补充上下文；
2. Goal-based 循环：通过 /goal 命令设定可验证的完成标准及最大执行轮次；
3. Time-based 循环：使用 /loop 按固定时间间隔重复运行，支持通过 /schedule 迁移至云端执行；
4. Proactive 循环：基于事件或预定计划自动触发，无需人工实时参与。

此外，官方文档指出，开发者可通过编写 SKILL.md 文件将人工验证步骤结构化编码，使 Claude 能够执行端到端自检，从而有效降低循环过程中的人工干预频率。