Reddit 利用大语言模型治理 AI 生成的垃圾内容

OmniTools 7月7日消息，Reddit 宣布正利用大语言模型（LLM）识别并拦截由 AI 生成的垃圾内容与虚假行为。平台表示，新工具能够有效捕捉传统系统难以察觉的隐蔽协同造假及人工炒作模式。

数据显示，Reddit 目前每日拦截约 2300 万次垃圾内容浏览，并识别约 2.5 万条新增垃圾帖文与评论；今年 1 月至 3 月期间，用户接触垃圾内容的曝光量较上一季度下降 20%。该举措体现了社交平台在 AI 时代“以 AI 治 AI”的治理趋势，平台同时强调，自动化检测仍需与人工审核相结合以实现最佳效果。