OmniTools 7月12日消息,摩根大通正在测试可自主调整股票和债券投资比例的AI智能体,以根据市场环境变化动态优化投资组合。
测试基于20年历史数据回测显示,表现最佳的AI模型年化收益率较传统「60/40」股债组合高出0.7个百分点,且波动率更低;其测试的8个AI智能体均实现了更高的风险调整后收益。
摩根大通强调,上述结果均为模拟测试结果,不反映实际投资表现。该行同时指出,AI在投资领域的规模化应用可能引发交易策略趋同、加剧市场拥挤交易,并在压力环境下放大波动风险。
OmniTools 7月12日消息,摩根大通正在测试可自主调整股票和债券投资比例的AI智能体,以根据市场环境变化动态优化投资组合。
测试基于20年历史数据回测显示,表现最佳的AI模型年化收益率较传统「60/40」股债组合高出0.7个百分点,且波动率更低;其测试的8个AI智能体均实现了更高的风险调整后收益。
摩根大通强调,上述结果均为模拟测试结果,不反映实际投资表现。该行同时指出,AI在投资领域的规模化应用可能引发交易策略趋同、加剧市场拥挤交易,并在压力环境下放大波动风险。
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