OmniTools 7月28日消息，SGLang 和 Miles 工具链为月之暗面开源的 2.8T 参数大模型 Kimi K3 提供发布当日支持，其中 SGLang 负责推理优化，Miles 支持强化学习（RL）训练。
Kimi K3 采用 69 层 KDA 线性注意力与 24 层 MLA 交错的混合架构。在 SGLang 上，单卡 batch-1 解码速度约为 113 tok/s；结合 DSpark 推测解码后，可达约 423 tok/s。
该模型及配套工具支持信息均随 Kimi K3 开源发布同步公开。
