面壁智能与清华NLP团队提出ALIGN方法，自动对齐智能体与环境接口

OmniTools 7月31日消息，面壁智能与清华大学自然语言处理团队联合提出ALIGN方法，旨在自动生成对齐接口，解决智能体与环境之间的语义与行为失配问题。

实验表明，仅通过改写环境反馈措辞，Qwen2.5-7B智能体在ALFWorld基准上的任务成功率即从13.4%提升至31.3%。该方法在四个主流基准测试中最高提升成功率45.67%，并减少65%的连续无效动作。

ALIGN生成的接口具备跨架构兼容性，可迁移至不同智能体设计及大语言模型骨干网络。