OmniTools 8月29日消息，英伟达正将其AI技术优势从单一GPU芯片延伸至整套数据中心系统架构。随着AI算力规模迈入吉瓦级，数据调度与系统协同效率的重要性日益凸显，单纯提升处理器周期已难以满足能效需求。
公司最新推出的Vera Rubin架构不再仅聚焦GPU，而是整合Vera CPU、Groq 3 LPX推理加速器及专用存储与网络单元，形成高度定制化的机架级系统。其中Vera CPU专司数据编排，据英伟达存储技术副总裁Jason Hardy介绍，该设计在关键操作中实现最高3倍性能提升，显著释放闪存潜力，避免数据传输瓶颈。
类似思路亦见于OpenAI的Jalapeño芯片——通过片上大域集成减少数据移动。行业共识正转向“智能流量控制”而非“堆砌算力”，这标志着AI基础设施竞争已从芯片层升级至系统协同层。
