OmniTools 9月4日消息，TechCrunch 9月4日消息，近期多家餐厅采用生成式AI设计菜单，但其产出的食品图像因高度对称、异常光滑、细节失真等问题，引发顾客普遍不适。有用户形容其为“克苏鲁式食物恐怖”，如奶酪熔融程度远超现实、虾类形态扭曲等。
专家指出，问题根源在于模型训练数据趋同——大量AI菜单基于2015年前后连锁快餐品牌（如Chili's）视觉风格训练，叠加模型对“悦目性”与“无冒犯性”的过度优化，导致输出持续趋同、边缘细节被抹除，形成视觉上的“收敛”而非彻底崩溃。
德国杜伊斯堡-埃森大学研究证实，此类高度逼真却略显异常的AI食品图像易触发“恐怖谷效应”，诱发观者反感与不安。研究人员提醒，反复编辑AI生成菜单（如多次调整价格或菜名）会进一步加剧图像失真，使食物愈发圆润、不自然。
