Sebastian Raschka 解析 GPT-6 Astra：ARC-AGI-3 达 99.9%，探讨 looped transformer 与隐藏推理链传闻

OmniTools 9月10日消息，据 Sebastian Raschka 博客文章，OpenAI 发布 GPT-6 Astra 模型后，作者对其进行了评测。结果显示，该模型在计算机使用与图像渲染能力方面表现突出，在 ARC-AGI-3 基准测试中取得 99.9% 的准确率，相较前代 GPT-5.6 Sol 的 7.8% 有显著提升。

目前尚无官方信息证实模型架构细节，相关技术讨论主要聚焦于“looped transformer”及隐藏推理链等传闻。