OmniTools 9月16日消息，NVIDIA官方9月15日消息，英伟达在加州圣克拉拉举行的AI基础设施峰会（AI Infra Summit）上公布多项AI工厂能效技术进展。公司超算与高性能计算副总裁Ian Buck强调，AI基础设施的衡量标准正从峰值性能转向“每兆瓦生成令牌数”（tokens per megawatt），并展示了DSX MaxLPS、Vera Rubin NVL72系统及Groq 3 LPX等全栈方案以优化功耗分配。
AI云服务商Lambda现场验证了DSX MaxLPS在Blackwell服务器上的效果：在相同功率预算下，19个节点可替代原16个满载节点，集群级令牌吞吐量提升24%（达500万tokens/s），能效提升23%；在Vera Rubin NVL72部署中，该技术可于同等电力容量内增加最多40% GPU数量。
Emerald AI联合Silicon Valley Power演示了基于DSX Flex的电网响应式负载管理能力，系统可自动响应电网调峰信号，在保障关键AI任务运行前提下动态调节非优先任务功耗。此外，SemiAnalysis AgentX基准测试显示，Vera Rubin NVL72在DeepSeek V4 Pro模型上的代理式AI工作负载能效达GB300 NVL72的30倍（tokens/MW），单位令牌成本降低最高达45倍。
