Ethan Mollick 提出“能力悬差”：GPT-6 Astra 与 Fable 5.1 现有能力尚未被充分调用

OmniTools 9月19日消息，宾夕法尼亚大学教授 Ethan Mollick 在最新文章中提出“能力悬差”（capability overhang）概念，指出当前大模型如 GPT-6 Astra 和 Fable 5.1 已具备稳定执行相当于数周人类工作量任务的能力。然而，实际应用中多数用户尚未充分调用其现有能力，导致技术潜力与落地实践之间存在明显落差。该观点基于对当前模型性能边界的观察，未涉及新模型发布或能力升级声明。