AI2推出面向GPU集群的影响导向调度系统

OmniTools 10月9日消息，艾伦人工智能研究所（AI2）在Hugging Face博客发布文章，详细介绍其新开发的GPU集群调度系统。该系统以研究项目预期影响为核心依据，取代原有基于优先级的调度机制，引入GPU时间预算、分层公平共享分配及时间切片调度协议。

新系统将资源分配从个案协商转为透明化预算管理，要求所有任务必须关联预算才受保护免于抢占；未关联预算的任务可被随时抢占，但不消耗团队配额。调度器基于7天滑动窗口跟踪各团队实际占用率，动态调整任务排序，确保预算内资源按比例兑现。

AI2指出，旧系统存在GPU“占位”、优先级通胀及运维响应负担过重等问题，根源在于共享资源下的个体理性导致集体低效。新方案通过经济化激励设计，使滥用调度机制的成本高于诚实申请预算的成本，从而在保障高价值研究的同时维持集群满负荷运转。