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行业观察媒体报道 · vllm.ai

vLLM 官方博客解析 Kimi K3 在 AMD MI355X 上的推理优化,单卡吞吐超 NVIDIA HGX B300 24.4%

OmniTools 10月16日消息,vLLM 官方博客发布技术分析文章,详解 Kimi K3 大模型在八卡 AMD Instinct MI355X 平台上的推理优化实践。

该优化基于 vLLM 框架实现,实测单 GPU 吞吐量较 NVIDIA HGX B300 提升 24.4%。相关工作由 AMD 与 Embedded LLM 合作完成,主要聚焦于硬件适配与推理效率提升,未涉及模型底层结构变更。

文中提到的模型

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