OmniTools 10月16日消息，美国AI实验室Reflection在Hugging Face平台正式发布开源大语言模型Beam。该模型为混合专家（MoE）架构，总参数量501B，每token激活23B参数，共52层、每层256个专家、每token路由8个专家，采用Apache 2.0许可证。
Beam专为长上下文推理与智能体（agentic）任务设计，原生支持100万token上下文长度，配备滑动窗口+全局注意力混合机制，并内置Rust编写的高性能推理框架。模型提供BF16、FP8及NVFP4三种权重格式，其中NVFP4版本体积约280GB，适配NVIDIA Blackwell架构GPU。
技术层面，Beam支持结构化响应解析（含reasoning、answer、tool call字段分离）、可调推理强度（low至max五档）、工具调用语法内建及speculative decoding加速。官方同步开放SFT、RL（基于Miles框架）及LoRA微调方案，并兼容transformers、vLLM与SGLang等主流推理库。
