YC 初创公司 Discovered Materials 设立 100 万美元奖金，征集 AI 破解五大材料科学难题

OmniTools 11月5日消息，旧金山初创公司 Discovered Materials 宣布设立总奖金 100 万美元的挑战赛，邀请 AI 模型解决材料科学领域的五个关键开放问题。该公司成立仅数月，使用 AI 模型寻找用于制造先进芯片的新材料，并参与了 Y Combinator 2026 年春季批次。

这五个问题由该公司召集的全球多所大学学者组成的顾问组界定，包括：解释铜氧化物超导性的理论；预测硅与二氧化硅界面结构的数值方法；将晶粒结构映射到热性能的数值方法；预测光照如何改变材料行为（尤其是超导性）的理论；以及改进密度泛函理论（DFT）的数值方法。每个问题的解决方案奖金为 20 万美元。

Discovered Materials 在公布挑战前，曾让前沿实验室的模型在联网并拥有其他资源的条件下自主运行数天，但模型在每个问题上投入数天后进展有限。联合创始人 Advaith Sridhar 表示，材料科学的问题不像数学那样有明确定义，公司希望这些挑战成为衡量 AI 在该领域进展的“目标标尺”。斯坦福大学教授 Felipe Jornada 称，材料科学中存在可观测但无法解释的现象，解释这些现象将影响电子器件、储能和未来材料的制造。

Discovered Materials 主要开发半导体用新材料，与芯片巨头合作研究项目，同时资助自身科研。公司于 8 月宣布种子轮融资，Sridhar 当时希望一年内产出有用材料；他如今表示时间线有所加速，更有信心在不到一年内找到具有工业用途的材料。