OmniTools 6月29日消息，Anthropic应用AI工程师Margot Van Laar在Code with Claude活动中分享提示词工程实践经验。她指出，实际工作中大部分时间用于调试和维护已有生产环境中的提示词，而非从零编写。
在客服机器人维护场景中，团队采用XML标签结构化清理提示词，移除旧模型遗留的“禁止列表”指令（因新模型易对此类指令过度拟合），并精确计算工具调用时机；转人工决策时需明确其代价与收益。在零售排班Agent构建中，则将流程拆分为生成、评估、修复三个独立提示词以提升稳定性，并选用推理能力更强的Claude Opus模型。
Van Laar强调：“评估（Eval）是唯一严谨方式，没有评估就是碰运气。”
