OmniTools 7月8日消息，Liquid AI 近日开源 Antidoom，这是一种基于最终 Token 偏好优化（FTPO）的针对性修复方法，旨在降低大语言模型推理过程中的“死循环”（doom loop）问题。该方法通过定位循环起始的首个 token，引导模型选择更连贯的替代输出，同时保持整体生成分布不变。
实验数据显示，在 LFM2.5-2.6B 模型上，高难度数学与编程任务的循环率从 10.2% 降至 1.4%；在 Qwen3.5-4B 模型上，循环率从 22.9% 降至 1%。该优化流程仅需数小时即可完成，相关代码与数据集（LiquidAI/antidoom-mix-v1.0）已全面开源。
