OmniTools 9月9日消息,近期一项针对通义千问 Qwen3.8 27B 模型的量化基准测试引发关注。测试显示,在 4-bit 量化下模型整体性能基本保持稳定;而降至 1-bit 时,模型性能出现明显崩溃。
该测试结果由社区用户在 Hacker News 平台分享,原文发布于 Quesma 博客。测试聚焦于不同量化位宽对推理效果的影响,未涉及训练流程或部署细节。
目前 Qwen3.8 系列模型由通义实验室发布,本次测试属第三方独立评估,非官方性能声明。
OmniTools 9月9日消息,近期一项针对通义千问 Qwen3.8 27B 模型的量化基准测试引发关注。测试显示,在 4-bit 量化下模型整体性能基本保持稳定;而降至 1-bit 时,模型性能出现明显崩溃。
该测试结果由社区用户在 Hacker News 平台分享,原文发布于 Quesma 博客。测试聚焦于不同量化位宽对推理效果的影响,未涉及训练流程或部署细节。
目前 Qwen3.8 系列模型由通义实验室发布,本次测试属第三方独立评估,非官方性能声明。
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