OmniTools 9月9日消息,Epoch AI 最新研究显示,在长上下文场景下,GPT-5.6 Terra 与 GPT-5.6 Sol 的首字节延迟随上下文长度呈二次方增长;而 Claude Sonnet 5 与 Claude Opus 5 则保持近似线性增长。该对比基于四款前沿大模型的实测数据。
研究聚焦于时间至首 Token(time-to-first-token)这一关键延迟指标,揭示不同架构在处理超长输入时的性能分化趋势。结果未涉及模型准确率、幻觉率或其他能力维度。
报告由 Jason Li 团队完成,原始数据与方法论发布于 Epoch AI 官网。