Ethan Mollick：智能体自组织为何颠覆传统管理假设

OmniTools 10月1日消息，宾夕法尼亚大学沃顿商学院教授 Ethan Mollick 在最新文章中反思指出，其此前主张人类需如经理般精心设计 AI 智能体协作结构的观点存在偏差。

他提出，“苦涩教训”（Bitter Lesson）不仅适用于 AI 算法演进，同样适用于智能体组织方式——简单、可扩展的自组织机制往往比人为精细编排更有效。

该观点基于对当前多智能体系统实践的观察，强调人类干预在复杂协同场景中的局限性。