OmniTools 10月23日消息，10月22日，Ai2 发布卫星嵌入模型 OlmoEarth v1.3，并同步公开覆盖全球的预计算年度嵌入数据（10 米分辨率，提供 64 维与 128 维两种版本），以及一个可在浏览器中直接使用的地图探索工具 OlmoEarth Embeddings Explorer。
据官方介绍，OlmoEarth v1.3 读取一年的 Sentinel-1 雷达与 Sentinel-2、Landsat 多光谱卫星时间序列，为地表每个 10 米像素生成一个 128 维向量，前 64 维也可单独作为轻量嵌入使用。全球嵌入数据托管在 Source Cooperative 上，用户在此基础上训练小型分类器即可完成作物制图、土地覆盖制图或变化分析，无需自行下载影像和 GPU 训练。
在覆盖六大洲、27 项任务的评测中，128 维嵌入在 20 项上得分最高、整体排名第一；体积减半的 64 维版本仍在 18 项评测中领先。对比对象为 AlphaEarth Foundations（AEF）与 Tessera v2，同时引入面向热带农业的新作物类型基准 PLANTEUR。官方称该版本是 OlmoEarth 系列中训练成本最低的模型，计算时间为 v1.2 的 53%、v1 的 18%，碳排放分别为两者的 50% 和 22%；复现最终预训练运行约需 2720 美元的 H100 租用算力。模型权重、预训练数据与代码均以 OlmoEarth Artifact License 开放。
Embeddings Explorer 将嵌入渲染为假彩色全球地图，支持逐年切换、调取底层 Sentinel-2 影像核对、点击查找相似地点，并用少量标注点即时训练分类器、导出 GeoTIFF，无需账号与额外配置。其背后存档每年约 150TB，目前 2025、2024、2023 年为全球覆盖，2017 至 2022 年覆盖部分国家，后续将继续扩展。
