OmniTools 10月23日消息，根据发表在《Science》上的一项研究，微软 AI 诊断系统 MAI-DxO 在复杂病例模拟中的诊断准确率为 83%，全科医生和普通内科医生单独借助参考资料时的准确率为 36%。微软 AI CEO Mustafa Suleyman 称，这一结果是迈向“医疗超级智能”的一步。研究同时指出，这类复杂病例通常由专科医生或医疗团队处理，而他们并未参与此次对比。
MAI-DxO 通过协调多个 AI 智能体，模拟医生小组询问患者、安排检查并辩论诊断。研究数据显示，准确率提升主要来自底层 AI 模型，微软的编排系统在此基础上带来额外增益。测试覆盖 OpenAI、Google、Anthropic、Meta 和 DeepSeek 等公司的模型，最佳结果来自 OpenAI 的 GPT-5 和 GPT-5.5。GPT-5 单独使用时在复杂病例上的准确率为 78.9%，每例成本约 8400 美元；DxO 将成本降低约 3000 美元，但准确率仅提高约 4 个百分点。GPT-5.5 单独使用时准确率为 72%，配合 DxO 后升至近 87%，成本略低；在急诊病例上，无论准确率还是成本均无明显改善。Gemini 2.5 Flash 单独使用时准确率为 46.4%，配合 DxO 后接近 69%。
微软还计划与 Mayo Clinic 合作训练医疗基础模型，预计明年发布，并与波士顿 Beth Israel Deaconess Medical Center 合作评估 DxO 在不同医院环境中的临床推理能力。Suleyman 表示，预计 2027 年医疗记录领域将接近“编码式突破”，并认为未来 24 至 36 个月医疗模型能力可能提升一个数量级。
