OmniTools 10月26日消息，据 The Verge 10月26日报道，OpenAI本周一表示，其最新AI模型在将老旧编程语言编写的软件迁移为现代代码方面取得“实质性提升”，称这有助于机构“维护和现代化旧系统”。其中被重点提及的COBOL诞生于1959年，据IBM数据，它是超过40%的在线银行系统的基础，支撑80%的线下信用卡交易和95%的ATM交易，还广泛应用于社保、国税局等政府系统。有粗略估算认为，COBOL的低效每年给美国GDP造成约1050亿美元的成本。
在OpenAI公布的测试中，GPT-6.1 Sol在低推理强度下的行为保持准确率为87%，提高推理强度后升至98%；相比之下，低推理强度下GPT-6 Astra约为86%，GPT-6 Sol为21%，GPT-5.6 Sol仅为5%。OpenAI同时强调，“只有所有测试通过，迁移才算成功”。Anthropic也在关注这一市场，此前在2月发布了一份“代码现代化操作手册”，并推销其编程代理Claude Code将COBOL迁移至Java或Python，但未提供相应性能基准。IBM股价在Anthropic上述公告后大幅下跌。
多位受访专家认为，AI工具近年确实在遗留代码处理上有所进步，但距离安全替换关键系统仍很遥远。荷兰特温特大学软件演化副教授Vadim Zaytsev表示，“重写代码不等于替换系统”，他所见最大的系统包含2.5亿行COBOL代码，而代码只是问题的一部分，还涉及数据、跨系统集成和组织预期。代尔夫特理工大学软件工程教授Arie van Deursen称OpenAI的博客“流于表面”，其评测任务与实际现代化相差“光年”，并未解决把复杂遗留系统拆分为可逐个替换单元这一关键难题。
OpenAI发言人Oscar Haines在邮件中承认，遗留代码“仍远未解决”，公司正在听取开发者和企业反馈，探索更好的测试方法并持续改进模型对编程语言的理解。
