英国AISI测试ESM-2预训练数据过滤：目标能力可削弱，约80美元算力可恢复

OmniTools 10月26日消息，英国人工智能安全研究所（AISI）Chem-Bio 团队从零预训练了 8M 到 3B 参数的 ESM-2 蛋白质语言模型，用于测试预训练数据过滤对专业科学模型的影响。

据 AISI 博客标题和摘要，测试关注数据过滤对目标能力的削弱程度，以及过滤后能力是否可被恢复。相关结果显示，目标能力可被削弱，但约 80 美元算力即可恢复。

目前公开摘要未展开完整实验设置与评估细节。