NVIDIA 开源 5G/6G 工具下载量破百万，研究机构超 8000 家

OmniTools 11月7日消息，NVIDIA 官方博客称，其开源 5G/6G 工具下载量已超过 100 万次，全球已有 8000 多家研究和学术机构使用相关平台。过去一年，NVIDIA AI Aerial 与 NVIDIA Sionna 软件的开发者采用量增长了 10 倍。一年前，NVIDIA 将 Aerial 无线软件开源，与 Sionna 及一系列开源工具共同构成面向下一代 6G 网络开发的基础工具链，把仿真、AI 训练与真实无线系统实验连接起来。

多个研究项目已基于这些工具展开。伦敦国王学院将配备摄像头的机械臂连接到运行 NVIDIA Sionna 的 NVIDIA Jetson AGX Orin，在水果装箱和方块堆叠实验中，该方案使机器人任务完成时间最多缩短 52.6%。SoftBank 将神经接收器集成到 NVIDIA Aerial CUDA-Accelerated RAN（ACAR），在存在干扰的受控测试中，全部 15 个测试设置的上行吞吐量均高于传统接收器，最大增益约为 60%。苏黎世联邦理工学院使用 NVIDIA Aerial Testbed，通过本地测量调优神经接收器，将块错误率较选定的预训练版本降低三分之一以上。

在能效与仿真方面，利兹大学开发了可预测未来 10 分钟网络需求的系统，并据此决定基站休眠，测试中 RAN 功耗相对全功率基线降低 45.6%，同时保持设备连接。加泰罗尼亚电信技术中心（CTTC）将运行于 ACAR 的 GPU 加速无线信道模型引入其开源 5G-LENA 网络仿真器，早期评估显示仿真运行时间从约 3 小时缩短至 10 到 20 分钟，具体取决于集成方式。NVIDIA AI Aerial 和 NVIDIA Sionna 已在 GitHub 上提供。