OmniTools 9月10日消息，德国数学家安德烈亚斯·托姆（Andreas Thom）公开质疑OpenAI在数学研究突破中可能使用了其未公开的学术互动数据。托姆指出，OpenAI近期公布的“非索菲克群”（non-sofic groups）研究成果与其及合作者加博尔·昆（Gábor Kun）此前工作高度相关，但初始公告未充分致谢，后经批评才悄然修正。
托姆曾向OpenAI研究人员发邮件询问：自己与ChatGPT的对话是否被纳入训练数据或影响模型推理过程。对方回应仅说明未直接访问其对话记录，但未澄清其交互内容是否以去标识化形式进入训练语料库。托姆认为该答复“至少构成不诚实”，因去标识化无法消除数学思想本身的知识产权属性。
此事发生在纽约大学数学教授特里斯坦·巴克马斯特（Tristan Buckmaster）就Codex使用问题提出类似质疑之后，加剧了数学界对AI公司数据透明度的普遍担忧。多位研究者表示，若用户私下探索性工作可能被用于训练竞品模型，将促使学界转向更封闭的研究环境。
