OmniTools 9月12日消息,Dwarkesh Patel 近日与 Zyphra CTO Beren Millidge、Thinking Machines 首席科学家 John Schulman、Baseten 模型训练负责人 Charlie O'Neill 展开对谈,聚焦递归自我改进(Recursive Self-Improvement, RSI)的技术现状与长期挑战。
三位研究者从当前大模型能力边界出发,探讨了实现真正自主迭代优化所需的关键突破,包括可验证的推理链、内在目标对齐机制及计算效率瓶颈。
对话未设定明确时间表,但一致认为 RSI 仍属前沿探索阶段,短期内更可能以模块化、受限形式出现在特定 AI 系统中。