DeepSeek 开源 V4.1-Flash 模型，采用 CED 架构优化编码 Agent 的 prefill 效率

OmniTools 9月13日消息，DeepSeek 近日在 HuggingFace 开源 DeepSeek-V4.1-Flash 权重，该模型已上线 Baseten Model APIs。

模型总参数量为 552B，采用 CED（Context-Efficient Decoding）架构，在 prefill 阶段仅激活约 8B 参数，decode 阶段激活约 16B 参数，支持最长 100 万 token 上下文，并兼容文本与图像多模态输入。

此次开源聚焦于降低编码类 Agent 的 prefill 计算开销，适用于高吞吐、低延迟的代码生成场景。