OmniTools 9月23日消息，NVIDIA 官方博客 9月23日消息，英伟达数据中心系统工程实验室验证工程师 Sakeena Fiza 介绍，其团队工作始于新品首次上电的实验室阶段，覆盖从单板启动、固件集成到整机系统级验证的全流程。团队以“系统如何失效”为出发点，通过极端条件压力测试，在量产前发现并定位硬件在信号完整性、热管理、供电可靠性等维度的潜在问题。
Fiza 表示，验证工程师实质是产品的“首批用户”，需在 AI 工厂真实部署场景（如机架、集群、产线）中反复验证硬件鲁棒性。例如，NVIDIA Rubin GPU 首次实现系统级枚举时，团队即完成关键里程碑，但后续仍需确保数十万级组件协同运行的稳定性。
该角色横跨硬件、固件、软件、机械与热设计等多个领域，要求工程师具备系统级思维与多学科协作能力。Fiza 强调：“我希望人们理解，支撑 AI 运行的硬件复杂度远超想象。”
