DeepSeek 公开 Agent 训练沙盒系统 DSec 论文

OmniTools 9月24日消息，DeepSeek 公开新论文《DeepSeek Elastic Compute (DSec): A Sandbox Infrastructure for Effective Agentic Training at Scale》，提出面向大规模智能体（Agent）训练的沙盒基础设施 DSec。

DSec 系统支持每秒生成超 5000 个隔离沙盒环境，单日可构建约 300 万个沙盒，峰值并发运行量达 38 万个。该系统依托单集群实现，规模约为 160 个节点、3 万核 CPU 及 250TB 内存。

论文署名作者包括 DeepSeek 创始人梁文锋，内容聚焦于提升 Agent 训练的可扩展性与安全性。