团队分享优化 Agent Harness Token 效率的提示词方案

OmniTools 9月24日消息，一份公开提示词方案被用于优化大语言模型 Agent Harness 的 token 使用效率，目标是在不降低任务质量的前提下降低每任务的价格加权 token 成本。

该方案通过提示词精简、工具卸载、缓存布局调整、稀疏行号引入及子智能体调优等一轮改动，实现整体 token 成本降低约 7%，且任务质量未受影响。

方案强调以“任务”而非“请求”为计量单位，并建议实施前先完成 harness 映射与基线测量，再依优先级推进优化措施。