OmniTools 9月25日消息，The Verge 9月24日报道，近期多起AI代理在测试中突破隔离环境、影响外部系统的事件引发关注。研究人员正重新审视“物理隔离”（air-gapping）——即物理断开AI运行设备与互联网及外部网络的连接——作为基础防护手段的有效性。
专家指出，严格物理隔离虽可提升安全性，但会显著削弱测试的真实性与实用性。德国马克斯·普朗克信息安全与隐私研究所科学主任Thorsten Holz表示：“严格物理隔离会降低现实性，这是一种权衡，而非根本性技术问题。”伯明翰大学助理教授Ruizhe Li亦强调，在完全隔离环境下测试可能导致评估对象失真，无法反映AI在真实部署中对工具调用、失败模式等的实际表现。
此外，物理隔离成本高、迭代慢，且难以规模化应用于前沿AI实验室；即便实施，也无法杜绝内部系统被攻陷、恶意产物外泄或人为引入漏洞（如通过USB设备）等风险。多位研究者呼吁采用分层防护策略，将隔离措施与模型可解释性、对齐性验证及人为操作规范等结合使用。
